Andmeanalüüs MS Exceli abil - hüpoteeside kontroll

	Üldine skeem
	z-test
Üldkogumi keskväärtuse võrdlemine konstandiga		Kahe üldkogumi keskväärtuste võrdlemine teadaolevate dispersioonide korral
	t-test
Kahe üldkogumi keskväärtuste võrdlemine sõltuvate vaatluste korral	Keskväärtuste võrdlemine võrdse dispersiooniga üldkogumite korral		Keskväärtuste võrdlemine mittevõrdse dispersiooniga üldkogumite korral
	F-test Kahe üldkogumi dispersioonide võrdlemine

Üldine skeem

Sõltuvalt andmete olemusest ja kontrollitava hüpoteesi tüübist on MS Excelis mitmeid erinevaid võimalusi vastava analüüsi teostamiseks. Järgnev skeem annab lühiülevaate, millist funktsiooni või protseduuri millal ja mis järjekorras kasutada.

Protseduur
z-Test: Two Sample for means

Mõlema üldkogumi dispersioonid on teada

Varieeruvus võrreldavates üldkogumites on erinev (p<0,05)

Protseduur
t-Test: Two Sample Assuming Unequal Variances

Soovitakse võrrelda kahe üldkogumi keskväärtusi

Dispersioonid on tundmatud ja vaatlused sõltumatud

Funktsioon
FTEST(Array1,Array2)

Vaatlused on sõltuvad

Varieeruvus võrreldavates üldkogumites on ühesugune (p>=0,05)

Protseduur
t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances

Protseduur
t-Test: Paired Two Sample for Means

Kahe üldkogumi keskväärtuste võrdlemiseks nii sõltuvate kui ka sõltumatute vaatluste ning nii võrdsete kui ka mittevõrdsete dispersioonide korral on kasutatav ka

funktsioon
TTEST(Array1,Array2,
Tails,Type)

Soovitakse võrrelda üldkogumi keskväärtust konstandiga

Funktsioon
ZTEST(Array,X,Sigma)

Soovitakse kontrollida hüpoteesi esimese üldkogumi suuremast varieeruvusest
(H₁: )

Protseduur
F-Test: Two-Sample for Variances