Praktikumiülesandeid
võib lahendada nii kooli arvutiklassis praktikumiaegadel
kui ka mujal.
Arvestada tuleb seda, et ülesannete tööjuhendid
käivad Excel 2003 kohta. Selle kohta, kuidas samu
ülesandeid Excel 2007 või 2010-s lahendada
(on mõningaid erinevusi), saab õpetust praktikumides.
Teadusuuringu-
või artiklialase ettekande tarvis valite välja ühe
oma eriala teadusartikli ning koostate ülevaate seal käsitletavast,
pannes seejuures rõhu kasutatud statistikameetoditele (seega
võiks ka artikli valikul üheks kriteeriumiks olla, et seal ikka
mingi andmeanalüüsiga, kasvõi kirjeldaval tasemel, on tegeletud).
Valminud ülevaade tuleb teistele kursuse kuulajatele ja õppejõule
esitada eelviimasel või viimasel loengul (PowerPoint'i presentatsioonina
või lihtsalt klassi ees oma etlemisele ja tahvlile joonistamisele
tuginedes; ehk aitab kaasa ka ülevaate aluseks oleva kirjutise
kuulajatele näitamine - kas siis arvutist teatud lehekülgede
näitamisena pdf-failist või ka paberkoopia ringi käia laskmine).
Nimekiri
asjadest, mida teie ülevaade võib sisaldada.
-
Valdkond, artikli pealkiri, autorid, ilmumiskoht ja -aeg.
-
Probleemi(de) kirjeldus.
-
Kuidas
on valitud uurimisalused objektid, kui palju neid on? Kuidas
on kogutud/mõõdetud huvipakkuvad näitajad? Kas on mingeid
vaatlusi (erindeid) edasistest analüüsidest välja jäetud?
-
Kas
artiklis on andmeid ka täpsemalt kirjeldatud (toodud tabeleis
mingid kirjeldavad statistikud või räägitud tekstis pikemalt)?
-
Kas
on võrreldud keskmisi näitajaid? Mis testiga?
-
Kas
on uuritud mingeid seoseid? Kuidas?
-
Kas
on uuritud mingeid mõju- või riskifaktoreid?
-
Kas
on konstrueeritud mingeid mudeleid (regressioonanalüüs, dispersioonanalüüs,
logistiline regressioon, üldised või üldistatud lineaarsed
mudelid, ...).
-
Kas
ja milleks ja milliseid on kasutatud jooniseid?
-
Kas
tuuakse ära ka mingid numbrid näitamaks hinnatud parameetrite
(keskmised, seosekordajad, mudeli parameetrid jne) täpsust,
st on ära toodud ka hinnangute standardvead, usalduspiirid?
-
...
Kokkuvõttes
- lisaks probleemi ja andmete kirjeldamisele ja ülevaatele sellest,
kuidas neid artiklis kirjeldatakse, andke teada ka artikli materjali
ja metoodika osas (või kusagil mujal punktis) kirjeldatud statistika
meetoditest ning sellest, kuidas hiljem tulemuste ja diskussiooni
osas nende statistikameetoditega saadud tulemused on esitatud
ja mis nende alusel on järeldatud.
Hiljemalt
30. novembriks palun kõigil sellel aastal arvestust soovivatel
tudengitel teada anda, kes ja mis teemal esineb.
Ettekanded toimuvad 7. ja/või 14. detsembril.
Esimeste hulgas oma teemad teatanud saavad valida, kummal päeval
esineda, hiljemaks jäänud paigutatakse sellele päevale, kus
vaba esinemisaega on rohkem.
